Manual do Escoteiro Mirim da IA

Antes de abrir qualquer ferramenta de IA, vale ter uma regra simples na cabeça: não coloque nada que você não mostraria para um estranho na rua.

• Nome de cliente sem autorização
• Briefing com informações estratégicas
• Dados de campanha que ainda não foram a público
• Informações pessoais de terceiros
• Senhas, planilhas financeiras, contratos
• Qualquer coisa coberta por NDA

Dependendo da ferramenta e das configurações que você não leu quando criou a conta, o que você digita pode ser usado para treinar modelos. Isso não é teoria da conspiração, está nos termos de uso. Ferramentas corporativas como o WPP Open existem justamente para contornar esse problema. Quando o trabalho envolver informações sensíveis, use o canal certo.

IA é boa em executar. Ruim em julgar. E julgamento é boa parte do que faz o trabalho criativo valer alguma coisa.

• Textos curtos que você escreveria em dois minutos
• Decisões criativas que dependem de contexto que só você tem
• Comunicações onde o tom importa mais do que a estrutura (feedback, cliente difícil, situações delicadas)
• Qualquer coisa que exija conhecimento do histórico de uma conta ou relação

A IA vai entregar um texto funcional. Funcional não é o suficiente quando o que está em jogo é confiança.

Existe uma ilusão de que delegar para a IA é sempre mais rápido. Não é.

Tem uma conta que a maioria não faz: o tempo que você gasta explicando o que quer, ajustando o resultado, revisando o que não ficou certo e editando até ficar como você queria. Para tarefas curtas, esse tempo costuma ser maior do que o tempo de simplesmente fazer.

A ferramenta ganha em escala. Para o trabalho pontual e pequeno, às vezes o mais produtivo é simplesmente abrir o documento e escrever.

Um prompt é a instrução que você dá para a IA. Pode ser uma pergunta, um comando, um contexto com orientações, ou tudo isso junto. É o ponto de entrada de qualquer interação.

O nome intimidou muita gente. "Prompt engineering" virou buzzword de LinkedIn e criou a impressão de que é uma habilidade técnica complicada. Não é. Se você já pediu para um colega "me faz um resumo desse texto mas focando nos números", você escreveu um prompt. Com IA você precisa ser um pouco mais explícito porque ela não tem o contexto que um colega teria, mas o raciocínio é o mesmo.

• Contexto: quem você é e para que serve o resultado
• Instrução clara: o que exatamente você quer
• Formato: como quer que a resposta apareça (parágrafo, lista, tabela)
• Tom: formal, casual, técnico, direto

A diferença entre os dois não é habilidade técnica. É clareza sobre o que você quer.

Se um prompt é uma instrução, um script é uma instrução que você construiu para usar várias vezes.

Um prompt é uma conversa. Um script é um formulário com campos fixos que você preenche cada vez que precisa do mesmo tipo de resultado. As partes que mudam ficam marcadas como variáveis, as partes que não mudam ficam sempre iguais.

Toda vez que precisar de uma legenda, você preenche os campos e manda. O resultado vai ser consistente porque a estrutura é a mesma.

Scripts são especialmente úteis quando mais de uma pessoa precisa executar a mesma tarefa, ou quando o resultado precisa ter sempre a mesma cara independente de quem está fazendo.

A decisão entre usar um ou outro depende de uma pergunta: você vai precisar desse resultado mais de uma vez, sempre no mesmo formato?

Se sim, vale construir um script. Se é algo pontual ou que muda muito de acordo com o contexto, um prompt bem feito resolve.

O resultado da IA vai ser tão bom quanto a instrução que você deu. Se você chega com um briefing vago, vai receber uma resposta vaga.

Seja específico. "Um texto sobre o produto" é diferente de "uma descrição de 80 palavras focada no benefício principal para quem compra pela primeira vez".

O público muda completamente o tom, o vocabulário e o que precisa ser dito ou omitido.

Instagram tem lógica diferente de LinkedIn. E-mail tem lógica diferente de apresentação. Formato importa.

Liste os elementos obrigatórios: mensagem principal, CTA, restrições de marca, palavras que não pode usar.

IA tende a alongar. Diga o tamanho que você quer.

Token é a unidade que a IA usa para processar texto. De forma simplificada, cada palavra ou pedaço de palavra conta como um ou mais tokens. Isso importa por dois motivos: custo e limite.

Ferramentas de IA têm um limite de tokens por conversa. Quando você chega nesse limite, a ferramenta começa a perder o fio da meada ou simplesmente para de funcionar bem. Prompts muito longos, contextos excessivos e conversas que se arrastam consomem esse limite mais rápido.

• Repetir o briefing inteiro toda vez que manda uma mensagem nova
• Colar documentos enormes quando você só precisa de um trecho
• Deixar conversas antigas abertas e continuar empilhando contexto em vez de começar uma nova

• Seja direto. Contexto útil é diferente de contexto em excesso.
• Para tarefas longas, divida em conversas separadas.
• Se precisar que a IA use um documento, destaque só a parte relevante.
• Resuma o contexto anterior em vez de repetir tudo.

Se você já notou que a IA parece esquecer o que você disse no começo de uma conversa longa, não é impressão. É o funcionamento da ferramenta.

Toda IA tem o que se chama de janela de contexto: o volume de informação que ela consegue considerar de uma vez. À medida que a conversa avança, as informações mais antigas começam a sair para dar lugar às novas. Em conversas muito longas, a IA pode contradizer algo que ela mesma disse antes, ignorar uma instrução do início ou perder coerência com o que foi estabelecido.

• Para projetos longos, comece conversas novas e traga só o contexto necessário
• Repita as instruções mais importantes quando a conversa estiver ficando extensa
• Se o resultado começar a piorar sem motivo claro, abra uma nova sessão
• Guarde seus prompts e scripts fora da ferramenta (Notion, planilha, documento) para não depender do histórico da conversa

A janela de contexto é uma limitação real. Trabalhar com ela em mente evita frustração e resultado ruim.

IA mente. Não por maldade, por limitação. E o problema é que ela mente com total confiança, sem nenhum sinal de que aquilo pode estar errado.

Isso acontece porque modelos de linguagem não "sabem" coisas da forma que um humano sabe. Eles geram texto com base em padrões, e às vezes esses padrões produzem informações que parecem corretas mas não são: datas erradas, nomes trocados, citações inventadas, estatísticas que não existem, links que não funcionam.

• Dados e estatísticas: cheque a fonte original
• Citações atribuídas a pessoas: verifique se foram ditas de fato
• Datas e cronologias, especialmente de eventos recentes
• Links e referências: a IA cria URLs que parecem reais mas não existem
• Qualquer informação que você vai usar como base de decisão ou argumento

LLM é a sigla para Large Language Model, o tipo de modelo que está por trás do ChatGPT, Claude, Gemini e da maioria das ferramentas de IA que você usa para texto. O nome técnico não importa tanto quanto o que ele implica: são modelos treinados para gerar linguagem, não para saber a verdade.

Essa distinção muda como você usa a ferramenta. Um oráculo você consulta e obedece. Uma ferramenta você usa com critério, sabendo o que ela faz bem e onde ela falha.

Você também não precisa escolher só uma. Cada modelo tem características diferentes, e dependendo da tarefa, uma ferramenta vai funcionar melhor que outra. Usar ChatGPT para uma coisa, Claude para outra e Gemini para uma terceira não é indecisão, é uso inteligente.

• Cada modelo é treinado de forma diferente e tem pontos fortes distintos
• Nenhuma ferramenta é a melhor em tudo
• Para projetos complexos, usar mais de uma pode melhorar o resultado final

Não existe a melhor IA. Existe a IA certa para cada tarefa.

Trabalhar com modelos de IA tem algo parecido com equalizar um instrumento. Você não usa as mesmas configurações para uma música eletrônica e para um samba. Você ajusta os parâmetros de acordo com o que a tarefa pede.

O parâmetro mais relevante para o dia a dia é a temperatura. Ela controla o quanto o modelo vai arriscar nas respostas.

Nem toda ferramenta expõe esse controle de forma explícita. Mas você pode simular o efeito no próprio prompt: pedir que a IA "seja mais criativa e ouse nas escolhas" é uma forma de elevar a temperatura via instrução. Pedir que ela "siga rigorosamente o padrão definido" é uma forma de baixá-la.

• Tom: formal, casual, técnico, bem-humorado
• Formato: parágrafo, lista, tabela, tópicos
• Tamanho: número de palavras, parágrafos ou caracteres
• Persona: escreva como um especialista em X, escreva para o público Y

IA não é só texto. Para times de criação e conteúdo, as ferramentas de imagem, vídeo e áudio já fazem parte do fluxo de trabalho em muitas agências.